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Assunto Dinâmico de Mensagem

O que você precisa saber sobre essa funcionalidade?

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Escrito por Sabrina Maximiano
Atualizado há mais de uma semana

O e-mail marketing continua sendo uma das ferramentas mais eficazes para se comunicar com os clientes. No entanto, o sucesso depende da capacidade de atrair a atenção do destinatário já no assunto da mensagem. Conheça o Título Dinâmico de Mensagem, uma funcionalidade que vai facilitar seu trabalho!

Como funciona?

Até agora, ao criar uma campanha de e-mail na edrone, o assunto era estático – o mesmo para todos os destinatários de uma mensagem específica.

Com a nova funcionalidade, cada e-mail pode ter um assunto único, automaticamente adaptado ao destinatário e gerado por IA!

Cada destinatário recebe uma mensagem personalizada – os assuntos variam de acordo com o destinatário, tornando os e-mails mais envolventes e relevantes.


Riscos e como minimizá-los: O que você precisa saber sobre o Título Dinâmico de Mensagem

A introdução de uma funcionalidade baseada em inteligência artificial generativa é um passo em direção a um e-mail marketing mais avançado. Porém, como qualquer solução de IA, existem potenciais riscos a serem considerados.

Possíveis problemas:

  • Tendência de gênero
    O modelo pode favorecer pronomes masculinos ou não gerar linguagem inclusiva.

  • Mistura de idiomas
    Os assuntos podem conter palavras de diferentes idiomas (ex.: termos em inglês em frases em português).

  • Erros gramaticais e linguísticos
    Pequenos erros gramaticais, ortográficos ou estilísticos podem ocorrer.

  • Identificação incorreta do produto
    O assunto pode referir-se a um produto de forma imprecisa, como usar uma descrição inadequada.

  • Inserção inadequada de códigos promocionais
    O modelo pode incluir um código promocional no assunto sem que essa seja a intenção da marca.

  • Inconsistências
    Pode haver informações geradas incorretas, como valores errados de descontos.

  • Problemas de codificação de caracteres
    Certos caracteres (ex.: emojis) podem não ser exibidos corretamente em alguns sistemas.

  • Incompatibilidade semântica
    O modelo pode usar palavras sem relação semântica com o produto ou criar neologismos irrelevantes.

  • Mudança de contexto da IA
    Pode gerar informações completamente fora do contexto por falta de dados adequados durante o treinamento.

  • Sensibilidade a entradas de dados
    Pequenas diferenças nos nomes dos produtos ou no conteúdo podem resultar em assuntos significativamente diferentes.

⚠️ Esta lista não é exaustiva. Estes são apenas alguns problemas identificados, e novos riscos podem surgir.


Como a edrone minimiza os riscos?

Para reduzir os riscos mencionados, implementamos diversos mecanismos:

  • Uso de algoritmos para limitar tendências e erros linguísticos.

  • Testes do modelo com dados reais para identificar e corrigir possíveis problemas.

  • Monitoramento da precisão e eficácia dos assuntos gerados.

Apesar disso, é importante lembrar que nenhuma tecnologia de IA está isenta de limitações. Todos os usuários devem estar cientes da possibilidade de ocorrências raras que não atendam às expectativas da marca.

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