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Como interpretar os relatórios do AI Sales Chat

AI Sales Chat – como ler os relatórios e o que otimizar para aumentar as vendas

Escrito por Łukasz Hardek
Atualizado hoje

Os relatórios são a única fonte objetiva de informação sobre o desempenho do chat na sua loja. Sem os consultar regularmente, não saberá o que funciona e o que precisa de ser melhorado. Neste artigo, explicamos o que significa cada métrica e quais as medidas que deve tomar com base nela.

Onde encontrar os relatórios?

Vá para: Relatórios → Agente de IA

Métricas e o que fazer com elas

Número de conversas

Quantas vezes os clientes iniciaram uma conversa com o chat num determinado período.

O que isto significa:

  • Baixo número de conversas com muito tráfego no site = o chat é pouco visível ou as bolhas de boas-vindas não incentivam a clicar

  • Número crescente de conversas = bom sinal, o widget está a ser notado

O que fazer:

  • Se houver poucas conversões – volte às configurações do widget, verifique a abertura automática e o conteúdo dos balões de boas-vindas

  • Compare os resultados entre desktop e dispositivos móveis para ver onde há margem de melhoria

Número de mensagens

Número médio de mensagens por conversação.

O que isto significa:

  • Conversas muito curtas (1-2 mensagens) podem significar que o chat não está a dar respostas satisfatórias e que o cliente está a desistir

  • Conversas mais longas (5+) são um sinal de que o cliente está envolvido e procura ativamente o produto

O que fazer:

  • Analise as transcrições das conversas curtas na Caixa de Entrada – verifique em que perguntas o chat «falha»

  • Complemente a base de conhecimento com as informações em falta

Cliques nas recomendações de produtos

Quantas vezes os clientes clicaram no produto sugerido pelo chat.

O que isto significa:

  • É um indicador-chave da precisão das recomendações

  • Baixa taxa de cliques = o chat recomenda produtos que não correspondem às necessidades dos clientes

O que fazer:

  • Enriquecer as descrições dos produtos no feed – especialmente os atributos (finalidade, tamanho, material)

  • Adicione à base de conhecimento guias que ajudem a adequar o produto às necessidades

Escalamentos para um agente humano

Quantas vezes o cliente solicitou falar com um consultor.

O que isto significa:

  • Um número elevado de escalamentos em questões pós-venda (devoluções, reclamações) = vale a pena adicionar estas informações à base de conhecimento

  • Escalações em assuntos relacionados com produtos = o chat não consegue lidar com essa categoria

O que fazer:

  • Verifique em que conversas ocorrem as escaladas

  • Adicione os documentos relevantes à base de conhecimento

Encomendas geradas e receitas

Encomendas e receitas que podem ser atribuídas às conversas no chat.

O que isto significa:

  • Medida direta do ROI da ferramenta

  • Permite comparar a eficácia do chat com outros canais

O que fazer:

  • Acompanhe a tendência mês a mês

  • Se as conversões forem baixas apesar do grande número de conversas – verifique se o chat propõe produtos disponíveis em stock

Com que frequência verificar os relatórios?

Fase

Frequência

Primeiras 4 semanas após o lançamento

A cada 2-3 dias

Funcionamento estável

Uma vez por semana

Períodos de campanha (Black Friday, festas)

Diariamente

Sinais de que algo precisa de ser melhorado

  • O número de conversas diminui com tráfego constante → verifique a visibilidade do widget

  • Conversas curtas, poucos cliques → atualize a base de conhecimento

  • Muitas escaladas → adicione respostas às perguntas mais frequentes à base de conhecimento

  • Ausência de pedidos gerados → verifique a correção do feed de produtos

Isto respondeu à sua pergunta?