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Diferencias entre Google Analytics y edrone

Escrito por Wioleta Jednaka

Google Analytics: herramienta de análisis y toma de decisiones

Google Analytics es una herramienta gratuita de análisis de datos que te permite monitorizar el tráfico y los eventos de tu sitio web. Es una herramienta muy útil que te permite analizar estadísticas y tomar decisiones informadas sobre las acciones en tu tienda.

Las personas que usan Google Analytics suelen notar diferencias entre los paneles de control de edrone y los resultados disponibles en Google Analytics.

Entonces, ¿a qué se deben las discrepancias entre Google Analytics y edrone?

Para empezar, recuerda que las diferencias entre los resultados de Google Analytics y edrone se deben a los distintos modelos de atribución que utilizan ambas herramientas. edrone atribuye las conversiones tanto tras un clic como tras abrir un mensaje, lo que permite un análisis más completo del impacto de las campañas en el comportamiento de los usuarios. Por su parte, Google Analytics solo cuenta las conversiones cuando se hace clic en el anuncio, dejando de lado otras interacciones, como hacer clic en una foto o en el logotipo. En la práctica, esto significa que edrone puede atribuir una conversión cuando un usuario abre un mensaje y luego realiza una compra tras una búsqueda en Google. Para Google Analytics, sin embargo, esa conversión se considerará una visita directa a la página o un clic en un enlace de los resultados de búsqueda. Edrone también cuenta las conversiones en los 7 días siguientes al clic o la visualización del correo electrónico, mientras que Google Analytics se limita solo a las conversiones directamente relacionadas con los clics en el anuncio. Los resultados difieren entre estas herramientas porque cada una analiza los resultados de la campaña desde una perspectiva diferente y tiene en cuenta distintos tipos de interacciones de los usuarios. En la práctica, esto significa que si un usuario abre tu mensaje y luego busca tu tienda o el producto que ha visto en el buscador de Google, y finalmente realiza una compra, edrone contabilizará esa conversión como obtenida gracias a su anuncio, mientras que para Google Analytics la fuente de la conversión será la visita directa a la página o el clic en el enlace del buscador, cuando en realidad fue el anuncio en edrone lo que despertó en el cliente el deseo de comprar.

Para Google Analytics, la conversión atribuida a edrone será la compra realizada inmediatamente después de hacer clic en el anuncio, mientras que para edrone serán las conversiones que se produzcan hasta 7 días después del clic o de la visualización del correo electrónico.

¿Cómo se ve esto en un ejemplo?

Veamos un ejemplo que ilustra el complejo proceso de toma de decisiones de compra por parte del usuario:

El usuario vio un anuncio de un bolso de tu tienda en el boletín de noticias y hizo clic en él. Tras conocer la oferta, no tomó la decisión de compra de inmediato. Unos días más tarde, cuando decidió que necesitaba ese bolso, escribió una búsqueda en Google. En los resultados de búsqueda vio un anuncio con un enlace a tu página web. Volvió a hacer clic en el enlace para ver el mismo bolso, pero antes de comprarlo, decidió consultar con su hermana. Por la noche volvió a buscar el bolso en el buscador, esta vez eligiendo un resultado orgánico, y luego compró ese bolso.

Ahora la pregunta es: ¿qué interacción se debe atribuir a esta compra? ¿Fue el primer contacto con la oferta a través del boletín de edrone el factor clave que le convenció para comprar? Quizás, sin embargo, el usuario ya no recordaba el anuncio del boletín cuando buscó el bolso en el buscador, y fue el enlace patrocinado el que le llevó a tu tienda, donde finalmente realizó la compra. Pero, por otro lado, quizá el usuario no tenía pensado comprar un bolso al principio, y fue el boletín de edrone el que despertó en él la necesidad que le llevó a comprar.

Estas preguntas surgen constantemente, y no es fácil encontrar una respuesta clara. El proceso de toma de decisiones de compra de los usuarios es complejo e incluye muchas interacciones diferentes en distintos momentos. A menudo no se puede atribuir la conversión de forma inequívoca a una sola interacción, ya que los distintos canales de marketing y puntos de contacto pueden influirse mutuamente, creando un recorrido de compra complicado.

En estos casos, vale la pena usar herramientas analíticas avanzadas, como el modelado de atribución, que te permite asignar el peso adecuado a cada interacción, teniendo en cuenta qué canales y etapas del recorrido de compra contribuyen más a la conversión. Así podrás entender mejor qué acciones de marketing son más efectivas e influyen en el éxito de las ventas.

¿Qué pasa si integras edrone en Google Analytics?

Te recomendamos integrar edrone con Google Analytics, lo que te permitirá ampliar las posibilidades de análisis de datos con las aperturas de correos electrónicos. Gracias a esta integración, edrone intentará enviar información sobre las aperturas de correos electrónicos a tu cuenta de Google Analytics. La integración entre edrone y GA Universal se basa en el identificador de usuario (user_id), que debe asignarse a un usuario concreto y aparecer en nuestra base de datos antes de que este abra el correo electrónico. Así podrás hacer un mejor seguimiento y analizar mejor las interacciones de los usuarios con tus correos, además de obtener datos más completos para analizar el comportamiento de los clientes en tu sitio web. Esta integración te ayudará a tener una mejor visión de la eficacia de tus campañas de correo electrónico y a entender qué acciones generan mejores resultados.Es importante tener en cuenta que la integración entre edrone y Google Analytics tiene sus limitaciones técnicas (falta del identificador user_id). Debido a las especificaciones de esta integración, solo enviamos alrededor del 5-15 % de las acciones de apertura de correos a tu cuenta de Google Analytics, lo que se reflejará en las estadísticas de tu cuenta de Analytics.

Modelos de atribución de las distintas herramientas

Es importante que recuerdes que cada herramienta analítica puede utilizar diferentes métodos para medir la eficacia de los anuncios, es decir, tienen modelos de atribución distintos.

Modelos de atribución en Google Analytics

En Google Analytics, se utiliza por defecto el modelo de atribución de la última entrada no directa, lo que significa que la última interacción que no fue escribir directamente la dirección de la página en la barra del navegador se considera decisiva en el proceso de conversión. Una visita no directa es cualquier forma de acceder a la página que no sea escribiendo directamente la dirección, por ejemplo, haciendo clic en un anuncio de Google Ads. Si un usuario hace clic en un anuncio de Google Ads, pero no realiza la compra, y luego entra en la página escribiendo la dirección directamente en el navegador y entonces realiza la compra, se atribuirá a Google Ads como el canal responsable de esa conversión. En comparación con el modelo de atribución que usa edrone, se puede ver que los resultados de las campañas de edrone en Google Analytics pueden ser bastante más bajos que los que se muestran en los paneles de control de edrone.

Sin embargo, en Google Analytics 4 existen otros modelos de atribución, basados en sesiones y eventos, que permiten cambiar la configuración predeterminada y pueden influir significativamente en los resultados que muestra esta herramienta.

Facebook Ads Manager: modelo de atribución

Si un usuario hace clic en un anuncio de Facebook y, en los 7 días siguientes a ese clic, realiza una conversión en la página (por ejemplo, una compra u otro objetivo), Facebook Ads atribuirá esa conversión a su anuncio (siempre que tengas el píxel de Facebook correctamente configurado). Lo mismo ocurrirá si el usuario alcanza el objetivo fijado en el plazo de un día desde que se le mostró el anuncio en Facebook. Este es actualmente el modelo de atribución predeterminado en este canal, que puede suscitar ciertas reservas, pero tiene su justificación.

Facebook no es un canal puramente de ventas; su función es, ante todo, despertar el deseo de compra en los usuarios y aumentar la notoriedad de la marca. Aunque un anuncio concreto en Facebook no haya contribuido directamente a la compra, puede desempeñar un papel importante a la hora de sembrar en la mente del usuario la idea de un producto o servicio determinado. Si eso sembró una semilla que luego germinó y llevó a la compra, se puede considerar que el anuncio en Facebook contribuyó al éxito.

Es posible que, antes de comprar, el usuario quiera comparar precios en diferentes tiendas o buscar opiniones sobre el producto en cuestión. Al final, sin embargo, llegó a la página de la empresa a través de un anuncio en Facebook, por lo que el sistema atribuye correctamente esa conversión al anuncio de Facebook. Facebook no puede rastrear si el usuario tuvo contacto posterior con anuncios de otras fuentes, por lo que asumir que la campaña de Facebook Ads influyó en la decisión del destinatario es la mejor forma de contabilizar las conversiones en este canal.

edrone: modelo de atribución

El sistema de edrone atribuye los ingresos del canal de correo electrónico a las aperturas y clics en los mensajes de correo electrónico en un plazo de 7 días.

Esto significa que si un usuario abre o hace clic en un correo electrónico y realiza un pedido en los 7 días siguientes, ese pedido se atribuirá al canal de correo electrónico. Es importante destacar que la atribución del pedido se producirá incluso si la compra no se realizó directamente después de hacer clic en el enlace del correo electrónico.

Para que esto sea posible, edrone utiliza un píxel de seguimiento oculto en los correos electrónicos y un mecanismo de vinculación de sesiones basado en cookies. Gracias a esto, si un usuario abre el correo electrónico, copia de él, por ejemplo, un código de descuento, y luego entra en tu página directamente desde el navegador, los ingresos se atribuirán al correo electrónico, ya que se encuentran dentro del periodo de atribución de 7 días.

Sin embargo, hay que tener en cuenta que algunos clientes pueden abrir el correo electrónico y decidir comprar solo después de un tiempo. Si el cliente realizara la compra, por ejemplo, el día 8 tras abrir el correo electrónico, no se atribuiría dicha compra al correo electrónico original. El periodo de atribución se limita a 7 días, por lo que las transacciones realizadas después de ese tiempo no se tendrán en cuenta a la hora de atribuirlas al correo electrónico.

¿Puedo hacer que los datos de ambas herramientas coincidan?

Es una tarea extremadamente difícil conseguir exactamente los mismos datos en ambas herramientas de análisis. Con la configuración del modelo de atribución podemos acercar los resultados, pero, por desgracia, no podemos eliminar por completo las diferencias en el número de conversiones registradas. En última instancia, las diferencias pueden deberse a las distintas formas de medir y analizar los datos en cada herramienta.

Resumen

  • Google Analytics es una herramienta gratuita de análisis de datos que te permite monitorizar el tráfico y los eventos en tu sitio web.

  • Es una herramienta valiosa que permite analizar estadísticas y tomar decisiones informadas sobre las acciones en la tienda.

  • Las diferencias entre los resultados de Google Analytics y edrone se deben a los distintos modelos de atribución que utilizan ambas herramientas.

  • edrone atribuye las conversiones tanto tras un clic como tras abrir un mensaje, lo que permite un análisis más completo del impacto de las campañas en las acciones de los usuarios.

  • Google Analytics solo cuenta las conversiones cuando se hace clic en el anuncio, dejando de lado otras interacciones.

  • edrone cuenta las conversiones en los 7 días siguientes al clic o a la visualización del correo electrónico, mientras que Google Analytics se limita solo a las conversiones directamente relacionadas con los clics en el anuncio.

  • Los resultados difieren entre estas herramientas, ya que cada una analiza los efectos de la campaña desde una perspectiva diferente y tiene en cuenta distintos tipos de interacciones de los usuarios.

  • El ejemplo ilustra el complejo proceso de toma de decisiones de compra por parte del usuario y la dificultad de atribuir de forma inequívoca una conversión a una interacción concreta.

  • Se recomienda integrar edrone con Google Analytics para obtener datos más completos con los que analizar el comportamiento de los clientes en la página web.

  • Los modelos de atribución de las distintas herramientas analíticas pueden influir en las diferencias de los resultados que muestran estas herramientas.

  • La configuración del modelo de atribución puede acercar los resultados, pero no eliminar por completo las diferencias en el número de conversiones indicadas.


¿Necesitas ayuda adicional?

Si tienes alguna pregunta adicional sobre las diferencias entre edrone y Google Analytics, ponte en contacto con nosotros en hello@edrone.me


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