Google Analytics to bezpłatne narzędzie do analizy danych, umożliwiające monitorowanie ruchu i zdarzeń na stronie internetowej. Jest to wartościowe narzędzie, które pozwala na analizę statystyk i podejmowanie świadomych decyzji dotyczących działań w sklepie.

Osoby, które korzystają z Google Analytics, często zauważają różnice między dashboardami w edrone a wynikami dostępnymi w Google Analytics.

Na wstępnie zapamiętaj, że różnice między wynikami w Google Analytics a edrone wynikają z odmiennych modeli atrybucji, które oba narzędzia stosują. edrone przypisuje konwersje zarówno po kliknięciu, jak i po otwarciu wiadomości, co umożliwia bardziej kompleksową analizę wpływu kampanii na działania użytkowników. Z kolei Google Analytics zlicza konwersje tylko w przypadku kliknięć w reklamę, pomijając inne interakcje, takie jak kliknięcie w zdjęcie czy logo. W praktyce oznacza to, że edrone może przypisać konwersję, gdy użytkownik otworzy wiadomość, a następnie dokona zakupu w wyniku wyszukiwania w Google. Dla Google Analytics jednak taka konwersja będzie uznana za bezpośrednie wejście na stronę lub kliknięcie w link w wynikach wyszukiwania. Edrone także zlicza konwersje w ciągu 30 dni od kliknięcia lub wyświetlenia wiadomości email, podczas gdy Google Analytics ogranicza się tylko do konwersji bezpośrednio związanych z kliknięciami w reklamę. Wyniki różnią się między tymi narzędziami, ponieważ każde z nich patrzy na efekty kampanii z innej perspektywy i uwzględnia różne rodzaje interakcji użytkowników. To w praktyce oznacza, że jeśli użytkownik otworzy twoją wiadomość, a następnie będzie szukał twojego sklepu lub produktu, który zobaczył w wyszukiwarce Google, a następnie dokona zakupu, edrone zliczy taką konwersję jako pozyskaną dzięki swojej reklamie, natomiast dla Google Analytics źródłem konwersji będzie bezpośrednie wejście na stronę, lub kliknięcie w link w wyszukiwarce, podczas gdy tak naprawdę, to reklama na edrone wzbudziła u klienta chęć zakupu.

Dla Google Analytics konwersją pozyskaną dzięki edrone będzie zakup dokonany bezpośrednio po kliknięciu w reklamę, a dla edrona będą to konwersje zaistniałe do 30 dni od kliknięcia lub wyświetlenia wiadomości email.

Przyjrzyjmy się przykładowi, który ilustruje skomplikowany proces podejmowania decyzji zakupowych przez użytkownika:

Użytkownik zobaczył reklamę torebki z Twojego sklepu w newsletterze i kliknął w nią. Po zapoznaniu się z ofertą, nie podjął od razu decyzji o zakupie. Kilka dni później, gdy zdecydował, że potrzebuje tej torebki, wpisał zapytanie w wyszukiwarce Google. W wynikach wyszukiwania zobaczył reklamę z linkiem do Twojej strony. Ponownie kliknął w link, aby obejrzeć tę samą torebkę, ale zanim dokonał zakupu, postanowił skonsultować się z siostrą. Wieczorem ponownie wyszukał torebkę w wyszukiwarce, tym razem wybierając wynik organiczny, a następnie kupił tę torebkę.

Teraz pytanie brzmi, którą interakcję należy przypisać do tego zakupu. Czy to pierwszy kontakt z ofertą poprzez newsletter edrone był kluczowym czynnikiem, który przekonał go do zakupu? Może jednak użytkownik już nie pamiętał o reklamie z newslettera, gdy szukał torebki w wyszukiwarce, a to link sponsorowany skierował go do Twojego sklepu, gdzie w końcu dokonał zakupu. Ale z drugiej strony, może użytkownik początkowo nie planował zakupu torebki, a to dopiero newsletter edrone wzbudził w nim potrzebę, która skłoniła go do zakupu.

Takie pytania ciągle się pojawiają, a jednoznaczna odpowiedź nie jest łatwa do znalezienia. Proces podejmowania decyzji zakupowych przez użytkowników jest złożony i obejmuje wiele różnych interakcji w różnych momentach. Często nie można jednoznacznie przypisać konwersji tylko jednej interakcji, ponieważ różne kanały marketingowe i punkty kontaktu mogą wpływać na siebie nawzajem, tworząc skomplikowaną ścieżkę zakupową.

W takich przypadkach warto skorzystać z zaawansowanych narzędzi analitycznych, takich jak modelowanie atrybucji, które pozwala na przypisanie odpowiedniej wagi każdej interakcji, biorąc pod uwagę, jakie kanały i etapy ścieżki zakupowej najbardziej przyczyniają się do konwersji. Dzięki temu można lepiej zrozumieć, które działania marketingowe są najbardziej efektywne i wpływają na sukces sprzedażowy.

Rekomendujemy integrację edrone z Google Analytics, co pozwoli Ci rozszerzyć możliwości analizy danych o otwarcia maili. Dzięki tej integracji edrone będzie próbował przesyłać informacje o otwarciach emaili do Twojego konta Google Analytics. Integracja między edrone a GA Universal oparta jest na identyfikatorze użytkownika (user_id), który musi zostać przypisany do danego użytkownika i pojawić się w naszej bazie danych, zanim dokona on otwarcia wiadomości email. Dzięki temu będziesz w stanie lepiej śledzić i analizować interakcje użytkowników z Twoimi mailami, a także zyskasz bardziej kompleksowe dane do analizy zachowań klientów na Twojej stronie internetowej. Ta integracja pomoże Ci uzyskać lepszy obraz skuteczności kampanii emailowych i zrozumieć, jakie działania generują lepsze rezultaty.Warto zrozumieć, że integracja między edrone a Google Analytics ma swoje techniczne ograniczenia (brak identificatora user_id) . Ze względu na specyfikację tej integracji, przesyłamy tylko około 5-15% akcji otwarć maili do Twojego konta Google Analytics, co będzie widoczne w statystykach na Twoim koncie Analytics.

Warto abyś pamiętał, że poszczególne narzędzia analityczne mogą przyjmować różne metody liczenia skuteczności reklam, czyli mają odmienne modele atrybucji.

W Google Analytics, domyślnie stosowany jest model atrybucji ostatniego wejścia niebezpośredniego, co oznacza, że ostatnia interakcja, która nie była bezpośrednim wpisaniem adresu strony w pasku przeglądarki, jest przypisana jako decydująca w procesie konwersji. Wejście niebezpośrednie to każdy sposób wejścia na stronę, który nie jest bezpośrednim wpisaniem adresu, na przykład kliknięcie reklamy w Google Ads. Jeśli użytkownik kliknie na reklamę Google Ads, ale nie dokona zakupu, a później wejdzie na stronę, wpisując jej adres bezpośrednio w przeglądarkę i wtedy dokona zakupu, Google Ads zostanie przypisane jako kanał odpowiedzialny za tę konwersję. W porównaniu z modelem atrybucji stosowanym przez edrone, można zauważyć, że wyniki kampanii edrone w Google Analytics mogą być znacznie niższe niż te prezentowane w dashboardach edrone.

W Google Analytics 4 istnieją jednak inne modele atrybucji, oparte na sesjach i zdarzeniach, które pozwalają na zmianę domyślnych ustawień i mogą znacząco wpłynąć na wyniki prezentowane przez to narzędzie.

Jeśli użytkownik kliknie w reklamę na Facebooku i w ciągu 7 dni od tego kliknięcia dokona konwersji na stronie (np. zakupu lub innego celu), to Facebook Ads przypisze tę konwersję do swojej reklamy (o ile mamy poprawnie skonfigurowany piksel Facebooka). To samo stanie się, jeśli użytkownik osiągnie założony cel w ciągu jednego dnia od wyświetlenia mu reklamy na Facebooku. Jest to obecnie domyślny model atrybucji w tym kanale, który może budzić pewne zastrzeżenia, ale ma swoje uzasadnienie.

Facebook nie jest kanałem czysto sprzedażowym; jego zadaniem jest przede wszystkim budzenie u użytkowników chęci zakupowej i zwiększanie świadomości marki. Nawet jeśli konkretna reklama na Facebooku nie przyczyniła się bezpośrednio do zakupu, może odegrać ważną rolę w zaszczepieniu w głowie użytkownika myśli o danym produkcie lub usłudze. Jeśli to zasiało ziarno, które później wykiełkowało i doprowadziło do zakupu, można uznać, że reklama na Facebooku miała swój wkład w sukces.

Odbiorca może również przed dokonaniem zakupu chcieć porównać ceny w różnych sklepach lub znaleźć opinie na temat prezentowanego produktu. W końcu jednak trafił na stronę firmy poprzez reklamę na Facebooku, więc system słusznie przypisuje tę konwersję reklamie na Facebooku. Facebook nie jest w stanie śledzić, czy użytkownik miał później kontakt z reklamami z innych źródeł, dlatego założenie, że kampania Facebook Ads miała wpływ na decyzję odbiorcy, jest najlepszym sposobem na liczenie konwersji w tym kanale.

System edrone przypisuje przychody z kanału email do otwarć i kliknięć w wiadomościach email w oknie czasowym 30 dni.

Aby to było możliwe, edrone wykorzystuje ukryty piksel śledzący w wiadomościach email oraz mechanizm łączenia sesji na podstawie plików cookie. Dzięki temu, jeśli użytkownik otworzy wiadomość email, skopiują z niej na przykład kod rabatowy, a później wejdzie na Twoją stronę bezpośrednio z przeglądarki, przychód zostanie przypisany do wiadomości email, ponieważ mieści się w 30-dniowym oknie atrybucji.

Należy jednak pamiętać, że niektórzy klienci mogą otwierać email, a dopiero po jakimś czasie zdecydować się na zakup. Jeśli klient dokonałby zakupu na przykład w dniu 31 po otwarciu email, to przypisanie tego zakupu do pierwotnej wiadomości email nie nastąpi. Okno atrybucji ogranicza się do 30 dni, więc transakcje dokonane po tym czasie nie będą uwzględniane w przypisaniu do wiadomości email.

Jest to wyjątkowo trudne zadanie, aby uzyskać dokładnie takie same dane w obu narzędziach analitycznych. Przy pomocy ustawień modelu atrybucji możemy zbliżyć wyniki, ale niestety nie możemy całkowicie wyeliminować różnic w liczbie podanych konwersji. Ostatecznie różnice mogą wynikać z różnych sposobów pomiaru i analizy danych w każdym narzędziu.

Potrzebujesz dodatkowej pomocy?

Jeśli masz jakiekolwiek dodatkowe pytania dotyczące różnic pomiędzy edrone a Google Analytics, skontaktuj się z nami na hello@edrone.me