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Política antispam de Google

Google aplica normas estrictas para combatir el spam.

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Escrito por Weronika Kapias
Actualizado esta semana

Gmail identifica automáticamente los correos electrónicos sospechosos y los marca como spam. El reconocimiento de mensajes no deseados o dañinos se lleva a cabo mediante algoritmos de filtrado.

Google utiliza algoritmos avanzados para analizar el contenido, los encabezados y otros elementos del mensaje con el fin de determinar si debe llegar a la bandeja de entrada o considerarse spam.

Estos son algunos de los factores que pueden influir en la clasificación de un mensaje como spam en Gmail:


Contenido del mensaje:

Los algoritmos analizan el contenido del mensaje en busca de características propias del spam. Estas pueden ser una cantidad excesiva de enlaces, palabras clave frecuentemente asociadas al spam o ciertos patrones de texto.


Autenticidad del remitente:

Gmail comprueba la autenticidad del remitente, especialmente mediante tecnologías de autenticación como DKIM (DomainKeys Identified Mail) y SPF (Sender Policy Framework). Si el mensaje proviene de una fuente falsa o no verificada, puede ser considerado spam.


Quejas de los usuarios:

Si muchos usuarios denuncian un mensaje como spam, esto puede influir en la decisión de los algoritmos. Por lo tanto, es importante proporcionar contenido valioso y deseado para evitar quejas. Se envía automáticamente una copia de cada mensaje denunciado por los usuarios a Google para que lo verifique en busca de spam, lo que ayuda al algoritmo a aprender y a reconocer mejor estos mensajes en el futuro.


Características distintivas del spam:

Los algoritmos están programados para detectar diferentes patrones de spam, como estafas financieras, mensajes de phishing o contenido publicitario de baja calidad.


Interacción de los destinatarios:

Los indicadores de compromiso, como la tasa de apertura de mensajes o los clics, pueden influir en si un mensaje llega a la bandeja de entrada o a la carpeta de spam.

Gmail siempre aprende en función de una dirección de correo electrónico específica y de la forma en que interactúa con los mensajes.


Ejemplo: si te envías correos electrónicos de prueba con frecuencia, pero no los abres ni haces clic en ellos, es posible que empiecen a ir a parar a tu carpeta de spam.


Enlaces a sitios maliciosos:

Los mensajes que contienen enlaces a sitios considerados maliciosos o de phishing pueden considerarse spam. Los factores que pueden hacer que un enlace se considere malicioso incluyen:

  • Malware: enlace que conduce a un sitio web que contiene malware, como virus, troyanos u otros archivos maliciosos.

  • Phishing: enlaces a sitios web que intentan suplantar a instituciones, bancos o servicios conocidos para obtener información confidencial, como contraseñas o datos de tarjetas de crédito.

  • Spoofing: enlaces a sitios web que se hacen pasar por otros sitios web conocidos con el fin de engañar al usuario sobre su verdadera identidad.

  • Sitios web peligrosos: enlaces que conducen a sitios web considerados peligrosos o que contienen contenido no seguro.

  • Envío masivo: si los enlaces se incluyen en mensajes que se envían masivamente a muchos usuarios, pueden considerarse potencialmente dañinos.


Consecuencias de marcar un mensaje como spam por parte del destinatario:

Posibles consecuencias de marcar un mensaje como spam en Gmail:

  • Traslado del mensaje a la carpeta Spam:

El correo electrónico marcado se traslada inmediatamente a la carpeta Spam o Correo no deseado. Esta carpeta contiene los correos electrónicos que los filtros antispam de Gmail han identificado como potencialmente no deseados o maliciosos.

  • Bloqueo del remitente:

Gmail puede bloquear automáticamente al remitente o al dominio del remitente asociado al correo electrónico marcado. Es más probable que los siguientes correos electrónicos de ese remitente o dominio se filtren a la carpeta Spam.

  • Esto afectará al aprendizaje de los filtros de Gmail:

Al marcar un correo electrónico como spam, ayudas a los filtros antispam de Gmail. Gmail utiliza algoritmos de aprendizaje automático para mejorar su capacidad de detectar y filtrar correos electrónicos no deseados basándose en las opiniones de los usuarios. Si muchos usuarios marcan correos electrónicos similares como spam, esto contribuirá a mejorar el filtro de spam para todos.

Google utiliza algoritmos de aprendizaje automático que analizan cientos de factores para evaluar si un mensaje es sospechoso o no.

Es importante seguir las normas éticas del envío de correos electrónicos, cumplir las directrices de Google y evitar prácticas que puedan considerarse peligrosas.

El seguimiento regular de los indicadores de compromiso y la respuesta a las quejas de los usuarios también ayudan a mantener una buena reputación como remitente de correo electrónico.


¿Necesita ayuda adicional?

Si tienes alguna pregunta adicional sobre la entregabilidad de los mensajes, ponte en contacto con nosotros en hello@edrone.me.

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