Zastanawiasz się nad tym, jaki wpływ ma ramka rekomendacji na Twoją stronę? Jak wyglądałyby zachowania Twoich klientów i konwersja, gdyby Twój sklep internetowy nie korzystał z tego rozwiązania? A może rozważasz, czy ta funkcjonalność jest dla Ciebie po prostu opłacalna? Zobacz na przykładzie naszych klientów, jak sprawdzać i analizować te dane!

Z tego artykułu dowiesz się, jak znaleźć Marketing Machine w Google Analytics, a także jak analizować i porównywać raporty: z ramką rekomendacji i bez niej. 

Zacznijmy od początku! Jak znaleźć informacje o przychodach generowanych przez MM w GA? 

Pozyskiwanie - Cały ruch - Źródło/medium 

W wyszukiwarce wpisujemy: edrone display

Możemy w ten sposób analizować zamówienia liczone przez Google Analitics, jako edrone display. To jednak nie wszystko!
Ciężko jest raportować tylko konkretne zamówienia dokonane dzięki ramce rekomendacji, ponieważ jest to element strony - powinien więc przyczyniać się też do innych zachowań użytkowników na stronie, które na pewno mają dla Ciebie duże znaczenie!

Co to za zachowania? 

  • Sesje na użytkownika - średnia ilość sesji na jednego użytkownika 
  • Strony/sesja - liczba odsłon przypadająca średnio na jedne odwiedziny Twojego klienta
  • Średni czas trwania sesji - całkowity czas trwania wszystkich sesji, podzielony przez ich ilość
  • Współczynnik odrzuceń - informacje o sesjach, podczas których odwiedzający wyświetlili tylko jedną stronę, a następnie opuścili ją, nie podejmując żadnej akcji
  • Współczynnik konwersji e-commerce - jaki procent użytkowników, z tych którzy odwiedzili sklep dokonali zakupu 

Aby przekonać się jak wyglądałyby te dane z ramką rekomendacji i bez niej, należy wykluczyć naszą ramkę rekomendacji z ogólnych danych.
Tego możemy dokonać dodając segmenty: 

  •  segment: wszyscy użytkownicy  z wykluczeniem ruchu generowanego przez ramkę, 
  • segment z ruchem po kontakcie z ramką. 

Aby ustawić segment: wszyscy użytkownicy z pominięciem użytkowników którzy mieli kontakt z ramką, należy wykluczyć w medium "display":

Aby ustawić segment  z ruchem po kontakcie z ramką musimy wprowadzić takie ustawienia:
Kampania zawiera marketing_machine, medium: display, źródło: edrone:

Przeanalizujmy teraz te zachowania na podstawie analizy danych Google Analitics kilku naszych klientów:

  1. Sesje na użytkownika 

edrone-display - segment  z ruchem po kontakcie z ramką
all - display - wszyscy użytkownicy z pominięciem użytkowników, którzy mieli kontakt z ramką

W tym przypadku ramka spowodowała, że ilość sesji na użytkownika była ponad 229% wyższa niż w przypadku ruchu bez ramki.

Tutaj ilość sesji na użytkownika była o 259,5% wyższa niż w przypadku ruchu bez ramki.

Tutaj natomiast ilość sesji na użytkownika była o 394% wyższa niż w przypadku ruchu bez ramki.

W przypadku tego klienta ilość sesji była wyższa o 304%. 

2. Strony/sesja

W tym przypadku ramka spowodowała, że ilość odsłon przypadających na jedną wizytę klienta była wyższa o 138% niż w przypadku ruchu bez ramki.

Tutaj ilość odsłon była wyższa o 233%.

U tego klienta o 228%.

Natomiast w tym przypadku ilość odsłon z ruchem po kontakcie klienta z ramką była wyższa o 141%. 

3. Średni czas trwania sesji 

W tym przypadku ramka spowodowała, że średni czas trwania sesji był o 138% dłuższy niż w przypadku ruchu bez ramki.

Tutaj średni czas trwania sesji był dłuższy o 393%.

U tego klienta - o 593%. 

Natomiast w tym przypadku średni czas trwania sesji był dłuższy o 127%.

4. Współczynnik odrzuceń

W tym przypadku ramka spowodowała, że współczynnik odrzuceń był o 78% mniejszy niż w przypadku ruchu bez ramki.

Tutaj współczynnik odrzuceń był mniejszy o 53%.

U tego klienta o 65%.

Natomiast w tym przypadku współczynnik odrzuceń był mniejszy o 78%.

5. Współczynnik konwersji e-commerce

W tym przypadku ramka spowodowała, że współczynnik konwersji e-commerce był o 121% wyższy niż w przypadku ruchu bez ramki.

Tutaj współczynnik konwersji był wyższy o 254%.

Natomiast u tego klienta, współczynnik konwersji był wyższy o 357%.


Powyższe statystyki pokazują, że ramka rekomendacji edrone wpływa nie tylko na przychody w Twoim sklepie, ale także na inne zachowania klientów - co więcej - jak obrazują przedstawione wyniki procentowe, Marketing Machine wpływa pozytywnie na te zachowania. 

Did this answer your question?